Compréhension approfondie du système SPC dans la fabrication de plaquettes

Le SPC (Statistical Process Control) est un outil crucial dans le processus de fabrication des plaquettes, utilisé pour surveiller, contrôler et améliorer la stabilité des différentes étapes de fabrication.

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1. Présentation du système SPC

SPC est une méthode qui utilise des techniques statistiques pour surveiller et contrôler les processus de fabrication. Sa fonction principale est de détecter les anomalies dans le processus de production en collectant et en analysant des données en temps réel, aidant ainsi les ingénieurs à prendre des décisions et des ajustements en temps opportun. L'objectif du SPC est de réduire les variations dans le processus de production, garantissant que la qualité du produit reste stable et répond aux spécifications.

Le SPC est utilisé dans le processus de gravure pour :

Surveiller les paramètres critiques de l'équipement (par exemple, taux de gravure, puissance RF, pression de la chambre, température, etc.)

Analyser les indicateurs clés de la qualité des produits (par exemple, largeur de ligne, profondeur de gravure, rugosité des bords, etc.)

En surveillant ces paramètres, les ingénieurs peuvent détecter des tendances indiquant une dégradation des performances des équipements ou des écarts dans le processus de production, réduisant ainsi les taux de rebut.

2. Composants de base du système SPC

Le système SPC est composé de plusieurs modules clés :

Module de collecte de données : collecte des données en temps réel sur les équipements et les flux de processus (par exemple, via les systèmes FDC et EES) et enregistre les paramètres importants et les résultats de production.

Module de carte de contrôle : utilise des cartes de contrôle statistiques (par exemple, carte X-Bar, carte R, carte Cp/Cpk) pour visualiser la stabilité du processus et aider à déterminer si le processus est sous contrôle.

Système d'alarme : déclenche des alarmes lorsque des paramètres critiques dépassent les limites de contrôle ou affichent des changements de tendance, incitant les ingénieurs à prendre des mesures.

Module d'analyse et de reporting : analyse la cause première des anomalies sur la base des graphiques SPC et génère régulièrement des rapports de performance pour le processus et l'équipement.

3. Explication détaillée des cartes de contrôle dans SPC

Les cartes de contrôle sont l'un des outils les plus couramment utilisés en SPC, permettant de faire la distinction entre la « variation normale » (causée par des variations naturelles du processus) et la « variation anormale » (causée par des pannes d'équipement ou des écarts de processus). Les cartes de contrôle courantes comprennent :

Graphiques X-Bar et R : utilisés pour surveiller la moyenne et la plage au sein des lots de production afin d'observer si le processus est stable.

Indices Cp et Cpk : utilisés pour mesurer la capacité du processus, c'est-à-dire si le résultat du processus peut répondre de manière cohérente aux exigences des spécifications. Cp mesure la capacité potentielle, tandis que Cpk considère l'écart du centre de processus par rapport aux limites de spécification.

Par exemple, lors du processus de gravure, vous pouvez surveiller des paramètres tels que la vitesse de gravure et la rugosité de la surface. Si le taux de gravure d'un certain équipement dépasse la limite de contrôle, vous pouvez utiliser des cartes de contrôle pour déterminer s'il s'agit d'une variation naturelle ou d'une indication d'un dysfonctionnement de l'équipement.

4. Application du SPC dans les équipements de gravure

Dans le processus de gravure, le contrôle des paramètres de l'équipement est essentiel, et le SPC contribue à améliorer la stabilité du processus des manières suivantes :

Surveillance de l'état de l'équipement : des systèmes tels que FDC collectent des données en temps réel sur les paramètres clés de l'équipement de gravure (par exemple, puissance RF, débit de gaz) et combinent ces données avec des cartes de contrôle SPC pour détecter les problèmes potentiels de l'équipement. Par exemple, si vous constatez que la puissance RF sur une carte de contrôle s'écarte progressivement de la valeur définie, vous pouvez prendre des mesures précoces pour l'ajustement ou la maintenance afin d'éviter d'avoir un impact sur la qualité du produit.

Surveillance de la qualité du produit : vous pouvez également saisir des paramètres clés de qualité du produit (par exemple, profondeur de gravure, largeur de ligne) dans le système SPC pour surveiller leur stabilité. Si certains indicateurs critiques du produit s'écartent progressivement des valeurs cibles, le système SPC émettra une alarme, indiquant que des ajustements du processus sont nécessaires.

Maintenance préventive (PM) : SPC peut aider à optimiser le cycle de maintenance préventive des équipements. En analysant les données à long terme sur les performances des équipements et les résultats des processus, vous pouvez déterminer le moment optimal pour la maintenance des équipements. Par exemple, en surveillant la puissance RF et la durée de vie de l'ESC, vous pouvez déterminer quand un nettoyage ou un remplacement de composants est nécessaire, réduisant ainsi les taux de défaillance des équipements et les temps d'arrêt de production.

5. Conseils d'utilisation quotidienne du système SPC

Lors de l'utilisation du système SPC dans les opérations quotidiennes, les étapes suivantes peuvent être suivies :

Définir les paramètres de contrôle clés (KPI) : identifiez les paramètres les plus importants du processus de production et incluez-les dans le suivi SPC. Ces paramètres doivent être étroitement liés à la qualité du produit et aux performances de l'équipement.

Définir les limites de contrôle et les limites d'alarme : sur la base des données historiques et des exigences du processus, définissez des limites de contrôle et des limites d'alarme raisonnables pour chaque paramètre. Les limites de contrôle sont généralement fixées à ±3σ (écarts types), tandis que les limites d'alarme sont basées sur les conditions spécifiques du processus et de l'équipement.

Surveillance et analyse continues : examinez régulièrement les cartes de contrôle SPC pour analyser les tendances et les variations des données. Si certains paramètres dépassent les limites de contrôle, une action immédiate est nécessaire, comme l'ajustement des paramètres de l'équipement ou la maintenance de l'équipement.

Gestion des anomalies et analyse des causes profondes : lorsqu'une anomalie se produit, le système SPC enregistre des informations détaillées sur l'incident. Vous devez dépanner et analyser la cause première de l'anomalie sur la base de ces informations. Il est souvent possible de combiner les données des systèmes FDC, des systèmes EES, etc., pour analyser si le problème est dû à une panne d'équipement, à un écart de processus ou à des facteurs environnementaux externes.

Amélioration continue : À l'aide des données historiques enregistrées par le système SPC, identifier les points faibles du processus et proposer des plans d'amélioration. Par exemple, dans le processus de gravure, analysez l'impact de la durée de vie des ESC et des méthodes de nettoyage sur les cycles de maintenance des équipements et optimisez en permanence les paramètres de fonctionnement des équipements.

6. Cas d’application pratique

À titre d'exemple pratique, supposons que vous soyez responsable de l'équipement de gravure E-MAX et que la cathode de la chambre subisse une usure prématurée, entraînant une augmentation des valeurs D0 (défaut BARC). En surveillant la puissance RF et le taux de gravure via le système SPC, vous remarquez une tendance dans laquelle ces paramètres s'écartent progressivement de leurs valeurs définies. Après le déclenchement d'une alarme SPC, vous combinez les données du système FDC et déterminez que le problème est dû à un contrôle de température instable à l'intérieur de la chambre. Vous mettez ensuite en œuvre de nouvelles méthodes de nettoyage et stratégies de maintenance, réduisant éventuellement la valeur D0 de 4,3 à 2,4, améliorant ainsi la qualité du produit.

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Heure de publication : 16 octobre 2024